炒股大本营(www.dzyb.cn)讯：美国波士顿大学(xue)计算机科学副教授Kate Saenko于23日在外媒The Conversation上撰文表示，强大的(de)AI人工智能，所需要耗(hao)费的能量比人们想像中多。
尽管目前关于单一生成式(shi)AI查询的碳足印数据有限，不过有研究表明，此数字要比单一简易(yi)搜索引擎查询要高出4到5倍。
复杂度越高，越需(xu)要更多运算能力
通常在AI模型中，混合使用的参数越多，通常意味(wei)着模型复杂度越高，因此(ci)需要更多的数据和运算能力，Kate Saenko指出，根据2019年的一份研究，创建一个(ge)具有1.1亿个参数的(de)生成式AI模型(xing)BERT，需要消耗相当于一次(ci)跨洲往返飞行的能耗。
相较之下，OpenAI的GPT-3模型(拥(yong)有1750亿个参数(shu))光训练所消耗的能源，就相当于123辆汽油驱动乘用车1年的(de)能耗量，也就是需消耗1,287兆瓦时(MWh)的电力，还会产生552吨的二(er)氧化碳排放量，这还只是为(wei)了在任何消费者开始使用之前，让模型(xing)准备好投入使用的所需能(neng)耗。
根据最新数据，ChatGPT在2023年3月的(de)访问量超过15亿(yi)次，Kate Saenko认为，如果聊天机器人变得像搜(sou)索引擎一样流行，那么部署AI的能源成本可能(neng)会非常可观。
如何降低碳足(zu)迹？
在Kate Saenko看来(lai)，虽然一个单一的大型AI模型不会(hui)破坏环境，但如果(guo)有100家公司为了不同(tong)目的开发出不同的AI机器人(ren)，且每个AI机器人都被(bei)数百万用户使用，那么AI模型的能源消耗就(jiu)可能成为一个严重问(wen)题。
Kate Saenko的结论是，我们需要(yao)进行更多的研究，让生成(cheng)式AI更节能，而她对此则(ze)持乐观态度，并表示AI其(qi)实可以依靠更绿色的能源：好消息是(shi)，AI可依靠再生能源运作，通过将(jiang)运算引入绿色能源更(geng)加丰富的地区，或者将运(yun)算安排在再生能源更为可用的时段，与使用以化石燃料为主的电网(wang)相比，排放量可以减少30至(zhi)40倍。
比特币也可以(yi)大力拥抱使用绿色能源
同理，让我们回到比(bi)特币。确实挖矿过程中需要消耗许多(duo)能源，但是比特币同样可以部署在(zai)绿色能源丰富的地区，把目前白白浪(lang)费的能量加以运用，例如(ru)中国四川丰沛的水力。
所以我们要做的应该(gai)是理性分析、进行多方研究，思考如何在拥抱技术发展的同(tong)时，又能够选择对地(di)球伤害最少的方式。
