多因素选股模型的判断方法是什么？
一般而言，多因素选股模型有两种判断方法，一种是计分方法，另一种是回归方法好股票网。
评分方法是根据每个因素的大小对股票进行评分，然后根据一定的权重对它们进行加权以获得总分，然后根据总得分对股票进行筛选。 回归方法是利用过去的股票收益对多个因素进行回归以获得回归方程，然后将最新的因子值代入回归方程中以获得对未来股票收益的预测，然后基于此来选择股票。
建立多因素选股模型的过程主要分为候选因素的选择，选股因素有效性的检验，有效但多余的因素的消除， 综合评分模型，以及模型的评估和延续。 5步改进。
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